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中介效应分析
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2024/
05/20
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中介效应简介
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在参谋自变量X对因变量Y的影响时，若是X通过影响变量M来影响Y，则称M为中介变量，中介变量推崇的作用就称为中介效应。举例，在参谋干涉体育老到（X）对抑郁风险（Y）的影响时，干涉体育老到不错通过改善寝息质料（sleep）来镌汰抑郁风险，这里所说的寝息质料即是中介变量。中介效应分析是检修某一变量是否为中介变量、推崇何种历程中介作用的进军模式。本文先以浅易的中介模子为例证实中介效应分析的想路，再具体先容几种中介效应分析设施。
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图1 总效应暗示图
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图2 波折效应暗示图
假定通盘变量齐一经中心化 (即均值为零)，可用图1和图2来态状变量之间的关连。图1流露自变量X平直作用于因变量Y，旅途整个为c。由于不涉登科三个变量，是以整个c代表了自变量作用于因变量的总效应。图2是在终局中介变量M以后，自变量X和因变量Y之间的关连，其中整个a代表自变量作用于中介变量的效应，整个b流露中介变量作用于因变量的效应，两者组成图中变量间关连的波折效应，整个c'代表接洽在终局中介变量后，自变量作用于因变量的效应，也即是自变量和因变量之间的平直效应。那么，图2中的变量间总效应就应该等于平直效应加上波折效应，即总效应=ab+c'。将图1和图2集中起来，咱们就获得了c= ab+c'，c为总效应，c'为平直效应，ab为中介效应也称波折效应。咱们作念中介效应分析即是要检修ab效应是否存在，以及它在总效应中的占比（ab/c），体现中介效应的作用历程。
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中介效应检修设施
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检修中介效应是否存在，其实即是检修X到M，M到Y的旅途是否同期具有显耀性风趣，常用设施有三种：迟缓回顾法、Sobel检修和Bootstrap法。
（一）迟缓回顾法
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迟缓检修回顾整个设施浅易易懂，是检修中介效应最常用的设施，其想想即是按序检修整个a、b以及c'是否显耀。该设施分为三步：
第一步：检修方程（1）的整个c，若整个c显耀，则进行第二步检修，不然休止检修；
第二步：检修方程（2）的整个a是否显耀，判断自变量x和中介变量M的关连；
第三步：检修方程（3）的整个b以及c'的显耀性。
若整个a，b均显耀，则标明中介效应显耀，接着判断该中介效应是部分中介照旧足够中介，若是整个c'显耀，则流露该中介是部分中介，若是整个c'不显耀，则流露该中介是足够中介。迟缓回顾整个设施浅易然而存在一些问题，比如说：当中介效应较弱的时候，迟缓检修回顾整个的设施很难检修出中介效应显耀；当方程（1）的整个c不显耀的时候，平直休止检修，但在有些情况下c不显耀恰正是受到了中介效应的影响，是以迟缓检修法可能会错过一些本色存在的中介效应。
（二）Sobel检修
Sobel检修的旨趣是将a和b综认为议，也即是接洽a*b是否稀奇想，当发现整个a或者整个b其中有一个不显耀时，不错欺诈统计检修的设施检修整个乘积ab是否显耀异于0，Sobel法即是通过构建整个乘积ab的统计量z来臆测其置信区间，判断其是否显耀异于0。然而Sobel法的假定要求比拟高，需要假定统计量苦守正态散播。
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（三）Bootstrap法
Bootstrap法是一种从样本中类似取样的设施，一般的取样设施是有放回地类似取样，不波及总体散播偏激参数，因而不要求正态假定，但前纲领求是样本梗概代表总体。举例，不错类似有放回地抽样1000次，进而不错获得1000个整个a和整个b的臆测值，将整个乘积ab按照数值大小排序，那么第2.5个百分位点和第97.5百分位点就组成了整个乘积ab在95%统计水平下的置信区间，若该置信区间包含0，则证实整个乘积ab显耀。
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熟女镇注意事项
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中介效应分析用于探究两个或多个变量之间是否存在中介关连，即一个变量通过另一个变量对另一个变量产生影响。在进行中介效应分析时，需要注意以下几个事项：
（1）表面基础：在进行中介效应分析之前，应该有明确的表面基础或先验假定。中介效应分析同样基于某种表面或假定，参谋者应该在进行分析之前充分了解和领路所参谋变量之间的假定关连，并将其纳入到中介效应模子中。
（2）数据质料：中介效应分析的效果只可尽可能地反应样本数据的情况，因此，确保样本数据的质料和可靠性十分进军。参谋者需要仔细查验和清洗数据，确保数据的准确性、好意思满性和一致性。
（3）变量经受：经受合乎的变量算作中介变量和被评释变量十分进军。中介变量应该是梗概在表面上评释两个变量之间关连的变量，同期，被评释变量应该是参谋者感酷好的见地变量。
（4）中介效应检修：中介效应分析同样包括两个部分：平直效应和波折效应。平直效应是指自变量对因变量的总效应，而波折效应是指自变量通过中介变量对因变量产生的效应。参谋者应该使用合乎的设施来检修中介效应的存在和大小，并进行合理的评释。
（5）终局变量：在进行中介效应分析时，应该接洽终局其他可能影响自变量和因变量之间关连的变量，以放置潜在的耻辱效应。终局变量不错通过回顾分析中的终局变量法或结构方程模子中的部分回顾设施来终了。
中介效应分析不错匡助参谋者深化了解自变量对因变量的作用机制，探究中介变量在自变量和因变量之间的中介作用。它在社会科学、姿色学、医学等领域获得凡俗应用，匡助参谋者愈加全面地领路变量之间的复杂关连。
参考
[1]温忠麟， 叶宝娟. 中介效应分析:设施和模子发展[J]. 姿色科学进展， 2014， 22(5): 731-745.
[2]方杰， 张敏强. 中介效应的点臆测和区间臆测:乘积散播法、非参数Bootstrap和MCMC法[J]. 姿色学报， 2012， 44(10): 1408-1420.
[3]连享会. Stata+R：一文读懂中介效应. [EB/OL].(2021-08-08)[2024-05-20].
https://mp.weixin.qq.com/s/rNUVuRor8j26422TjzubmQ
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